Генеративный ИИ в Google Search Console — что показывает новый отчёт

Что такое отчет «Генеративный ИИ» в Google Search Console

Google постепенно превращает классическую поисковую выдачу в гораздо более сложную систему. Пользователь может получить не только список из десяти ссылок, но и сформированный ИИ ответ, подборку источников, дополнительные вопросы и возможность продолжить поиск в диалоговом режиме.

Для владельцев сайтов это создавало очевидную проблему: сайт мог присутствовать внутри AI Overviews или AI Mode, но оценить масштаб такого присутствия стандартными SEO-инструментами было сложно.

Именно эту задачу частично решает новый раздел Google Search Console: «Эффективность → Генеративный ИИ».

Google сообщает, что по состоянию на 31 августа 2026 года данные отчета были развернуты для сайтов по всему миру.

Где найти новый отчет

Откройте нужный ресурс в Google Search Console и перейдите:

Эффективность → Генеративный ИИ

Если сайт уже получил достаточное количество показов в генеративных функциях, вы увидите график примерно такого вида:

В верхней части показывается суммарное количество показов за выбранный период, ниже - изменение показателей по дням.

Какие ИИ-функции Google входят в отчет

На момент написания статьи Google указывает две основные поисковые функции:

• AI Overviews - генеративный ответ непосредственно в поисковой выдаче;
• AI Mode - расширенный диалоговый режим поиска.

Google отдельно отмечает, что список поддерживаемых генеративных функций в дальнейшем может изменяться и расширяться.

Поэтому сам термин «Генеративный ИИ» стоит воспринимать как отдельный тип поисковой поверхности Google, а не как название одной конкретной функции.

Что означает количество показов

Самая важная цифра отчета - «Всего показов».

Показ засчитывается, когда ссылка на страницу сайта была показана пользователю в поддерживаемой генеративной функции Google.

И здесь важно не перепутать несколько разных вещей.

Это прежде всего показатель присутствия сайта в генеративной поисковой выдаче.

Поэтому фразу «Google использовал нашу страницу в ИИ-ответе» нужно употреблять осторожно. Search Console достоверно показывает появление ссылки, но не дает полной информации о внутреннем процессе формирования ответа нейросетью.

Как Google считает несколько ссылок одного сайта

Есть еще одна интересная особенность. В общем графике данные агрегируются на уровне сайта. Если в одной генеративной выдаче одновременно появились две ссылки одного и того же сайта, это не обязательно означает два отдельных показа в суммарном графике.

При анализе конкретных URL принцип агрегации уже отличается, поэтому итоговое число на графике и сумма строк в таблице могут не совпадать.

Какие страницы сайта попадают в ИИ-выдачу

На наш взгляд, это самая полезная часть нового отчета.

Переключившись на измерение «Страницы», можно увидеть URL, которые получали показы в генеративных функциях поиска.

Именно здесь начинается действительно интересная SEO-аналитика.

Например, можно обнаружить следующую картину:

• статья получает 12 000 AI-показов;
• страница услуги - 800;
• карточка товара - 300;
• другая статья на похожую тему - практически 0.

Возникает гораздо более полезный вопрос, чем просто «есть ли мы в AI»:

Почему Google выбирает одну страницу, но практически не показывает другую?

Можно сравнить:

• структуру контента;
• полноту ответа;
• наличие коротких определений;
• таблицы и списки;
• оригинальные данные;
• экспертные комментарии;
• изображения;
• внутреннюю перелинковку;
• авторство;
• обновление материала;
• поисковую видимость страницы в целом.

Какие данные можно анализировать

В отчете доступно несколько измерений.

1. Страницы

Показывает URL, ссылки на которые появлялись в генеративных функциях Google.

Для SEO-специалиста это, пожалуй, наиболее ценная вкладка: она позволяет определить контент, который уже получает AI-видимость.

2. Страны

Позволяет определить, из каких стран приходят показы.

Это особенно интересно для международных проектов. Страница может практически не получать AI-показов в одном регионе и при этом активно появляться в другом.

3. Устройства

Данные разделяются по типу устройства:

• мобильные устройства;
• компьютеры;
• планшеты.

Благодаря этому можно увидеть, например, что основная генеративная видимость проекта формируется именно на мобильном поиске.

4. Даты

Можно отслеживать изменение количества показов по дням, неделям или месяцам.

Здесь особенно интересна не абсолютная цифра, а тренд.

Например:

• 50 показов в день;
• через месяц - 80;
• еще через месяц - 120–150.

Такая динамика уже показывает, что генеративная видимость сайта расширяется.

Текстовый и мультимодальный поиск

В сентябре 2026 года Google добавил еще одно интересное направление аналитики - мультимодальный поиск.

Теперь в отчетах Search Console можно отделять обычные текстовые запросы от поисковых взаимодействий, начинающихся с изображения.

Сюда Google относит, в частности:

• Google Lens;
• Circle to Search;
• загрузку изображения в Google Поиск;
• поиск по изображению из Chrome.

Это важный момент для интернет-магазинов, медицинских сайтов, туризма, ремонта, дизайна, одежды, автомобилей и других тематик, где пользователь может начинать поиск не с текста, а с фотографии.

В перспективе SEO все меньше будет ограничиваться работой только с текстовым запросом.

Чего новый отчет пока не показывает

После первого знакомства с разделом возникает закономерное желание получить привычную SEO-таблицу:

запрос → страница → показ → клик → позиция.

Но отчет «Генеративный ИИ» пока устроен значительно проще.

В частности, в нем нет привычной детализации по поисковым запросам.

То есть можно увидеть, что определенная страница получила, например, 2 000 AI-показов, но нельзя открыть список и получить:

• «как выбрать пластиковые окна» - 800 показов;
• «какие окна лучше поставить» - 500;
• «пластиковые или алюминиевые окна» - 350.

И это серьезное ограничение для полноценного анализа.

Кроме того, новый отчет не стоит воспринимать как замену стандартному разделу «Результаты поиска». Это дополнительный источник данных.

AI Overviews и AI Mode объединены

Еще одна особенность - отчет содержит данные сразу по поддерживаемым генеративным функциям Google.

Поэтому простого ответа на вопрос: «Сколько раз конкретно эта страница появилась в AI Overview?» получить не всегда получится.

Что показывает практика: три реальных проекта

Сам по себе новый отчет Google Search Console интересен, но гораздо полезнее посмотреть не на интерфейс, а на реальные данные.

Мы посмотрели несколько проектов, с которыми работаем, и увидели совершенно разные сценарии появления сайтов в генеративной выдаче Google.

Ниже - три реальных графика из Google Search Console. Названия сайтов мы не раскрываем, поскольку для анализа они не принципиальны: нас интересует именно характер динамики.

Кейс №1. Постепенный рост уже существующей AI-видимости

В первом проекте генеративная видимость уже существовала в начале периода. В конце июня и июле сайт в среднем получал примерно 40–80 показов в сутки.

Затем ситуация начала постепенно меняться. В августе количество показов стало чаще подниматься выше прежнего диапазона, а в сентябре сформировался более выраженный рост.

В отдельные дни показатель приблизился к 120–150 показам в сутки.

Именно такую динамику особенно интересно отслеживать на длинном промежутке времени. Если сравнивать отдельные дни, график выглядит нестабильно. Но на периоде в несколько месяцев тренд становится гораздо заметнее.

Следующий вопрос для SEO-аналитика - какие именно страницы обеспечили этот рост. Возможно, начала активно расти одна группа статей. Возможно, Google стал чаще показывать сразу несколько разделов сайта.

Поэтому одного общего графика недостаточно - после него обязательно нужно переходить к анализу URL.

Кейс №2. Сайт только начинает появляться в генеративной выдаче

Второй график выглядит совсем иначе.

Практически весь рассматриваемый период количество показов находится около нуля. Затем появляются первые единичные показы, после чего буквально за несколько дней показатель начинает быстро расти.

К концу видимого периода график достигает уже примерно 20+ показов в сутки.

Конечно, по нескольким дням рано делать далеко идущие выводы. Но сам момент интересен: Search Console позволяет увидеть, когда сайт фактически начал получать заметную AI-видимость.

Этот сценарий особенно полезен при работе с новыми сайтами, новыми разделами или недавно опубликованными материалами.

Например, если мы несколько месяцев развиваем информационный раздел сайта, теперь появляется дополнительный способ посмотреть, начал ли этот контент проникать не только в классическую выдачу, но и в генеративные функции Google.

Кейс №3. Масштабный и почти непрерывный рост

Третий проект - наиболее показательный.

В конце июня сайт получал ориентировочно 150–200 показов в сутки. Дальше график практически весь период движется вверх.

В июле показатели постепенно увеличиваются до нескольких сотен показов в сутки. В августе рост продолжается, а в сентябре сайт уже регулярно получает около 800–1 200 и более показов в день.

На графике также виден отдельный всплеск примерно до 2,2 тыс. показов за сутки.

Но здесь как раз не стоит зацикливаться на пиковом значении.

Гораздо важнее другое: после всплеска показатели не возвращаются к значениям, которые были в июне или июле. Новый рабочий диапазон остается значительно выше.

Три проекта - три совершенно разные ситуации

Если поставить эти графики рядом, хорошо видно, почему нельзя оценивать генеративную видимость сайта одной цифрой.

Но есть один принципиальный нюанс

Ни один из этих графиков сам по себе не отвечает на вопрос: «Стало ли больше клиентов?»

Рост показов в генеративной выдаче говорит прежде всего о том, что Google стал чаще показывать ссылки сайта в своих AI-функциях.

Поэтому дальше эти данные необходимо сопоставлять с другими показателями:

• обычными показами в Google;
• кликами;
• позициями страниц;
• органическим трафиком;
• поведением пользователей;
• переходами на коммерческие страницы;
• заявками и продажами.

Только после этого можно понять, какую реальную роль генеративная выдача начинает играть для конкретного проекта.

Как использовать отчет «Генеративный ИИ» в SEO

Мы бы не рекомендовали оптимизировать сайт исключительно ради роста цифры «AI-показы».

Цель бизнеса обычно другая: получать целевой трафик, обращения и продажи.

Но отчет позволяет получить дополнительный сигнал о том, какой контент Google считает подходящим для нового формата поиска.

Шаг 1. Выгрузить страницы с AI-показами

Сохраните список страниц и количество показов хотя бы раз в месяц.

Так можно сформировать собственную историю данных и смотреть, какие URL растут быстрее остальных.

Шаг 2. Разделить URL по типам

Например:

• статьи;
• услуги;
• категории;
• товары;
• кейсы;
• FAQ;
• инструкции.

Может оказаться, что 80% AI-видимости проекта формируется вовсе не коммерческими страницами, а информационными материалами.

Шаг 3. Найти темы, в которых сайт уже имеет AI-видимость

Если Google регулярно показывает материалы сайта по определенному тематическому кластеру, имеет смысл глубже развивать именно его.

Вместо одной большой статьи можно создать тематическую группу материалов, связанных внутренней перелинковкой.

Шаг 4. Сравнить похожие страницы

Представим две статьи:

• первая - 3 500 AI-показов;
• вторая - 40.

Сравнение таких документов зачастую полезнее, чем попытка составить универсальный чек-лист «как попасть в AI Overview».

Проверяем:

• насколько быстро статья отвечает на основной вопрос;
• есть ли конкретные факты вместо общих рассуждений;
• есть ли логичная иерархия заголовков;
• раскрыты ли смежные вопросы;
• присутствуют ли таблицы и сравнения;
• есть ли оригинальные изображения;
• обновлялась ли статья;
• есть ли эксперт или автор;
• насколько хорошо страница связана с другими материалами сайта.

Шаг 5. Смотреть AI-видимость вместе с обычным поиском

Не нужно создавать два независимых SEO: обычное и «SEO для нейросетей».

Гораздо полезнее анализировать страницу целиком.

Например:

Это совсем другая ситуация, чем если одновременно растут AI-показы, поисковый трафик и обращения.

Поэтому новая метрика должна дополнять SEO-аналитику, а не становиться самостоятельным KPI.

Что новый отчет меняет для GEO-оптимизации

Вместе с развитием AI Overviews, AI Mode, ChatGPT и других ИИ-систем все чаще используется термин GEO - Generative Engine Optimization.

Под ним обычно понимают работу над сайтом и контентом с учетом того, что информацию ищут не только через классическую выдачу, но и через генеративные ответы.

Главная проблема GEO долгое время заключалась в измеримости.

Можно было проверить несколько запросов вручную и увидеть ссылку на сайт. Но ответить на вопрос:

«А насколько часто вообще наш сайт появляется в генеративном поиске Google?»

было значительно сложнее.

Новый отчет Search Console не решает проблему полностью, но делает генеративную видимость заметно более измеримой.

GEO не отменяет SEO

На наш взгляд, противопоставлять SEO и GEO пока преждевременно.

Сам Google связывает генеративные функции с веб-поиском, а в AI-ответах продолжает использовать ссылки на сайты.

Поэтому техническая доступность сайта, индексация, качество страниц, тематическая полнота, внутренние связи и репутационные сигналы никуда не исчезают.

Скорее меняется формат взаимодействия пользователя с поисковой системой.

Почему раздел «Генеративный ИИ» может отсутствовать

Если вы открыли Google Search Console и не нашли такого раздела, это еще не означает ошибку.

Google указывает несколько возможных причин.

• Сайт пока не получил достаточного количества показов в генеративных функциях поиска.
• Данные для конкретного ресурса еще недостаточны для отображения отчета.
• Нужно проверить настройки участия сайта в генеративных функциях Google.

Поэтому отсутствие раздела само по себе нельзя трактовать как SEO-проблему.

А если AI-показы растут - это хорошо?

В контексте поисковой видимости - да, это означает, что ссылки сайта чаще появляются в новом формате Google Поиска.

Но для бизнеса одной этой цифры недостаточно.

Представим два сайта.

Сайт А:

• 50 000 AI-показов;
• почти весь контент информационный;
• пользователи редко переходят к услугам.

Сайт Б:

• 10 000 AI-показов;
• материалы связаны с коммерческими страницами;
• контент приводит заинтересованную аудиторию к заявке.

Формально у первого сайта показатель выше. Но с точки зрения бизнеса второй сценарий может оказаться значительно полезнее.

Поэтому гнаться за количеством AI-показов как за самостоятельным KPI мы бы не стали.

Нужно ли переписывать статьи специально под AI?

Не стоит превращать статьи в набор искусственных блоков, созданных исключительно для нейросети.

Гораздо разумнее сделать материал удобным для человека и одновременно понятным поисковой системе.

Например:

• сразу отвечать на основной вопрос;
• разбивать большую тему на логичные подтемы;
• давать конкретные ответы вместо общих фраз;
• использовать таблицы там, где требуется сравнение;
• показывать реальные примеры;
• добавлять собственные исследования;
• использовать оригинальные фотографии и схемы;
• обновлять устаревающую информацию;
• указывать источники важных утверждений;
• связывать информационные страницы с услугами и другими материалами сайта.

В конечном счете задача остается прежней: создать страницу, которая действительно хорошо решает задачу пользователя.

Что делать владельцу сайта прямо сейчас

Если раздел «Генеративный ИИ» уже появился в вашем Search Console, мы бы начали не с массовой переработки сайта, а с анализа имеющихся данных.

1. Выберите период 3 месяца.
2. Посмотрите общую динамику показов.
3. Откройте вкладку со страницами.
4. Выгрузите URL.
5. Найдите страницы-лидеры.
6. Разделите их по типам контента.
7. Сравните с похожими страницами без заметных AI-показов.
8. Проверьте обычную поисковую видимость этих URL.
9. Посмотрите трафик и поведение пользователей.
10. Повторите анализ через месяц.

Через несколько месяцев накопится гораздо более интересная статистика, чем просто текущая цифра на графике.